Начинайте с процесса, а не с модели

Модель — лишь один компонент. Production-агенту нужны инструкции, разрешённые инструменты, контекст, валидация, обработка ошибок, наблюдаемость и понятная передача человеку.

Хорошие кандидаты — частые процессы с текстом и данными: классификация запросов, разбор исключений заказов, обогащение карточек товара и сводки истории поддержки.

Выбирайте минимально необходимую автономность

Не каждому процессу нужен автономный агент. При стабильных правилах лучше детерминированная интеграция. Агент нужен там, где требуются планирование, выбор инструментов и адаптация.

Первая версия может подготовить действие, но не выполнять его. Человек утверждает результат, команда безопасно изучает крайние случаи, а автономность растёт после оценок.

Закладывайте надёжность в архитектуру

Ограничивайте права инструментов, валидируйте результат, лимитируйте повторы и стоимость, записывайте важные действия. Сокращайте чувствительные данные до передачи модели.

Соберите набор реальных тестов: обычные случаи, неполные данные, противоречивые инструкции и атаки. Измеряйте бизнес-корректность, а не уверенный тон.

Выбирайте технологию после операционной модели

OpenAI, Anthropic и Google предлагают сильные модели. Выбор определяется tool use, задержкой, обработкой данных, качеством и стоимостью.

Хорошая архитектура разделяет модель, инструменты, знания, политики и интерфейс. Тогда новые модели можно оценивать без перестройки всего продукта.

Источники и дополнительное чтение